我与python（一）

我是个文科生，数学一般，从对python一无所知，到可以利用python办公自动化，爬取新闻、电影、音乐，自动回复微信，批量识别图片中文字、一键生成词云等，基本上可以满足工作需要。最重要的是，我获得了一种学习python的能力。其实python入门没有那么难，关键是要找到方法。下面我就将我是如何入门python的故事跟大家做一个分享。第一次接触python应该是在2019年四季度，当时做互联网金融运营，每天要分析用户购买产品的订单、金额、复购等数据，当时公司又没有专门开发报表，就只能从后台导出一堆原始数据，然后用excel透视、匹配等，一系列操作后才能得到想要的数据分析。这个工作太耗时间，团队人手不够，不能专门安排人做这个事。幸运的是，隔壁团队有个小伙伴说可以给我们写个python程序，只要每天下载数据放到指定文件夹然后运行一下他的程序，就可以瞬间生成我们想要的数据分析结果。然后他花了一些时间写了一长串代码，让我们团队小伙伴安装了一些软件，果然就实现了我们想要的，我们都觉得很神奇。当时下载了哪些软件我不记得了，只记得打开的一个编辑器叫spyder。因为感受到python的神奇后，就想着自己也能学python，当时也有一些线上的机构在推广python。我就加入了试听课，学了一两个星期，从最基础的语法（变量、数据类型、列表等）学起，也不是很难，但能听懂还是不会操作，不知道能起什么作用。其实网上也有很多免费学习资料，觉得没有必要，所以就没有付费接着学下去。不久后就是春节遇到疫情，困在家里的一段时间，也零星跟着w3cschool这样的网站学了一点，好像还是在列表、字典、循环这块徘徊，没有继续深入学下去。真正开始学python是从2021年下半年开始。也还是因为运营业务需要每日分析大量数据。需求是新的，但之前说的那位同事早已离职，没有人给我们写代码了。所以，我就试着自己摸索写写。但我只是个半吊子连入门都不敢说，怎么能写python呢？于是我想到了那位同事留下来的“遗产”——一堆文件夹、代码和软件，当时每天运行程序分析数据的是我们团队的另外一个小伙伴（此时也已离职），我没有具体操作过，只把这些都打包保存了下来。我先安装了软件，应该是anaconda，从里面启动了spyder，然后打开了之前的那些代码。密密麻麻的代码，它们认识我，我不认识它们。接着，我试着从上往下一句一句读，遇到不懂的就在网上查，就这样慢慢我大致可以理解代码的意思了。于是，就试着照葫芦画瓢写起了自己的python。怎么照葫芦画瓢呢？举个例子，例如，原来这段代码是做某个数据的透视，我现在想换个数据透视，那就只需要更改里面的文件地址，然后运行。如果报错，就读取报错原因再修改，报错原因都是英文的，看不懂复制到百度里看翻译，然后搜索怎么解决。就这样反复试错，最终找到方法跑通代码。于是一发不可收拾，那段时间我整天泡在代码里，还买了好几本书研究，写了不少有用的代码，极大提升了自己的工作效率。