GPT-4o发布！人工智能引发全民教育焦虑，斯坦星球Python AI课程培养未来人才

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而360创始人周鸿祎在社交媒体上直接驳斥了这一观点，他认为AI时代更需要计算机专家和程序员。周鸿祎认为：

人脑的工作和AI的工作原理非常像，AI需要大量训练，人也需要大量的知识储备，学的东西越多，神经网络建立了丰富的连接，想象力和创造力就越好，而理科知识可以帮助学生更好地去认识问题和思考。

在AI大模型训练中发现了一个神奇的现象，用程序语言训练AI大模型之后，编程学习使得它在回答问题时的逻辑感、层次感、条理感得到了极大的增强。所以孩子即使长大了不当程序员，通过早期编程的学习也能增强大脑整个的泛化能力。

这个世界越来越数字化，孩子们对于

数据的分析，对于计算机和编程的理解非常重要！

02、什么样的教育能培养未来人才？马斯克的Ad Astra学校

面对AI的来势汹汹，什么样的教育更适合培养未来人才呢？

不妨看看既是科技大佬，又是奶爸的马斯克是如何应对的吧。

马斯克自己建了一所学校让孩子们上学，叫做Ad Astra，美国教育界曾高度评价该校“Leads the Future of Education”（领导未来教育），它在教学上非常大胆创新，更符合时代的需求。

▲图片来源于网络，侵删

跨学科、项目式学习，重视问题解决能力

在马斯克看来，教育的意义是学会解决实际问题。他将Ad Astra学校的课程表按主题编排，如太空探索、地球资源、人类大脑、机器人等。

孩子们每周对课程表上的特定主题进行深入研究，搜索相关知识，完成指定项目。

很显然，这是更符合AI时代的学习。因为有了AI的助攻，很多东西不需要我们记忆，只需要知道在什么时候，遇到什么情况，该去问AI什么问题，寻找怎样的帮助。其中的关键就是要知道问题所在，具备解决问题的思路。

侧重编程、数学、科学等科技领域

还有一点，Ad Astra学校注重的领域都是和未来科技相关的。编程是该校学生基本技能，同时非常重视数学和科学的学习。

孩子们在课堂学习很多超前内容，比如人工智能、电磁脉冲、战斗机器人等，而这些都是科技发展的重要领域。

▲图片来源于网络，侵删

03、斯坦星球Python AI课程 颠覆式学习Python，“真正”的人工智能

这样的教育理念与斯坦星球不谋而合！

为了探寻更适合未来发展的教育模式和学习内容，斯坦星球“翻转”现有教学模型，全新升级“Python AI课程”！

斯坦星球Python AI课程融合了Python程序、开源硬件设计、人工智能技术原理等多元内容。

从知识出发，重实践应用，让斯坦星球学员颠覆式学习Python，更全面地接触人工智能！

那么区别于市场上的其他青少年编程课，斯坦星球Python AI课程从学习形式到学习内容有何不同？又解决了哪些问题？

1. 克服传统Python课程的成人化教学内容，zhen正符合青少儿的认知水平

目前市场上的Python课程，基本都是脱胎于原先成人编程教育机构，由成年人Python课程改头换面而来。

不仅知识难度不符合国家中小学人工智能学习的标准，超过青少儿理解范畴。而且传授的很多内容落后于时代，教学方式多采用“填空式”的应试模式，导致很多学员无法掌握知识、渐渐丧失兴趣。

而斯坦星球的Python AI课符合青少年人工智能课程纲要，涵盖感知、交流、决策、行动等人工智能技术的基础应用，用相应的计算机视觉、语音识别、自然语言处理作为知识模块让学员接触更全面的AI技术和应用，不存在照搬。

下面，给大家举两个例子说明：

关于爬虫与数据分析

在很多编程机构的课程体系中，有至少半年至一年时间学习爬虫和数据分析的内容，这不符合国家标准要求，牵扯到的知识储备明显超纲。

根据中国教YU学会发布的《中小学人工智能技术及工程素养框架》，在小学阶段仅限于发现数据规律，初中用封装好的模块化编程做数据处理和分析。

斯坦星球Python AI的课堂严格遵循该框架和儿童发展规律，将数据的收集和简单分析贯穿在课堂设计中。

例如在机械手的课程当中，需要学员用到手势识别的原理，记录自己的手指坐标，应用在项目设计中：

又或者在Python AI 4-1当中，孩子要通过折线统计图分析AI模型训练的结果，并作出相应的修改，让自己的无人车能够更快更好地跑完赛道：

关于网页开发

市场上其他机构针对网页设计和开发，基本上用半年时间讲HTML、CSS和JavaScript等内容，而这些已经落伍了。

在斯坦星球Python AI课程中也有网页的搭建知识，但并不要求学员专精于HTML、CSS和JavaScript，而是利用Python语言的第三方库Streamlit，为自己的网页聊天机器人进行一个简单的搭建和设计。

简单来说，斯坦星球的Python AI课程以硬件项目作品、工具、平台为载体，重实践应用，将抽象的知识变具体，符合孩子认知，是更适合孩子的编程课！

2. 实现软硬件结合项目化学习，解决传统Python课程纯软件学习的局限

市面上绝大多数机构的Python课程只强调纯软学习，没有硬件加入。

而斯坦星球按照《中小学人工智能课程开发标准》并结合目前人工智能发展趋势，设计了一系列先进人工智能套件，帮助学生加深对于软件编程和 AI 技术的理解和应用。

以下摘自《中小学人工智能课程开发标准》：建议人工智能课程的核心实践类型，其中包含硬件设计实践。

▲《中小学人工智能课程开发标准》

▲斯坦星球Python AI自研硬件（部分）

这种软硬结合的教学模式实现了“学以致用”，让学生能够直接看到他们编程成果的实际应用，既增强了互动性趣味性，也能更好的让孩子理解和掌握所学程序。

▲斯坦星球Python AI部分课堂作品

3. 在人工智能时代，斯坦星球Python AI课程做到了与时俱进

大多数机构缺少与时俱进的内容，例如生成式人工智能的学习，对孩子的帮助并不大。

而斯坦星球Python AI课程顺应新时代的变化，让孩子了解和掌握热门AI技术原理和应用，如：机器学习、强化学习、计算机视觉、自然语言处理、语音识别和语音合成等。

我们不希望学员死记硬背代码，而是将重点放在技术工具的实践和应用上，为孩子们提供了百度 AI、科大讯飞、亚马逊云科技等平台工具，让他们在这些前沿平台上运行、创作自己的作品！

比如第三年，孩子们将调用文心一言API做自己的对话机器人；在第四年还加入了AIGC的学习，并且每年都会使用ZUI新的模型工具作为教学内容。

让孩子们用AIGC工具进行创意制作，比同龄人更多更快地了解大语言模型、图像生成、音视频生成等应用领域，早早驾驭人工智能！

4. 更多高质量赛事考级出口，助力学员成长

还有一点很重要，其他机构结果产出有限——主线赛事出口为纯软编考级及赛事，学员们参加高含金量的科创或硬件编程比赛机会少。

斯坦星球Python AI课堂强调多学科融合，拓展编程、科创、人工智能、基础学科的知识，可对接更多高质量赛事。

比如考验Python软编能力的青少年软件编程等级考、劳智大赛、蓝桥杯等。课程项目作品还可以用来参加科创或者人工智能类的比赛，比如人工智能创新挑战赛等。

▲Python AI赛事考级规划（暂定）

不管学员想要往编程方向、科创方向还是人工智能方向发展都能很“丝滑”地过渡，帮助他们实现更多想法，发现更多可能！

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